ケース・スタディ:
背景: 中国郵便局は,中国の国営企業として,長年,急送業において重要な地位を占めています.手動検索に基づく従来の分類方法パーソナルによる各包裹の識別と分類は不十分であることが証明されました.この方法は,高労働密度と低効率性だけでなく,誤りも容易です.中国郵便局が要求する高度な分類速度と精度基準を満たすことが困難である.
解決策: 詳細な現場調査と需要分析の後,Realkeyは中国郵便局青島支店の自動包裹整理のサンプルプロジェクトとして,傾斜トレイソートを作りました.
プロジェクト規模: 6 つの入力ポート,268 つのトレイユニット,200 つのソート目的地,10 つの望遠鏡帯コンベヤー,および 320 メートルのコンベヤーライン.
実施時間: 2014 年 3 月 10 日から計画と設計から 2014 年 4 月 26 日までのプロジェクト完成まで 46 日かかりました.
効果表示: 傾斜トレイソート機は,現場でパッケージを検索,識別,ピックアップする以前の手動作業を簡単に解決しました. 労働者は,パッケージをトレイに配置するだけで,そして,ソート機は自動的に,目的地と包裹の分類経路を識別します.位置に移動します.
従来の手動のソート方法と比較して,傾斜トレイソート機のソート速度が10倍以上速く,処理能力が12倍,1時間あたり000パック.
選別精度向上: 選別精度率は99.99%を超えており,顧客満足度が高まりました.
労働力 の 需要 の 削減: 完全 運用 の 間 に は,分類 員 の 3分の2 が 削減 さ れ,労働 の 密度 が 大きく 削減 さ れ,作業 時間 が 短縮 さ れ,労働 費 が 削減 さ れ ます.
ケース・スタディ:
背景:JDロジスティックス (JD Logistics) は,中国で自社運営の電子商取引企業である. 2014年5月に米国ナスダック証券取引所に正式に上場した.米国で成功裏にリストアップした最初の大規模な包括的なeコマースプラットフォームになります伝統的な家電,消費電子機器,百貨店用品,日用品,本,仮想製品などを含む幅広い製品を運営していますJDロジスティックは常に業界の最前線に立っています重要ロジスティック戦略的な場所である湖北では,JDロジスティックセンターは,注文量の爆発的な成長と分類効率のボトルネックという2つの課題に直面しています.
ピーク期プレッシャー: 主要なプロモーション活動や休暇中に,注文量が急増し,手動処理能力は急激な注文の流入に対応するのに苦労します.輸送が遅れる消費者の買い物体験に深刻な影響を与える.
低ピッキング効率:現在のピッキング作業は主に手動操作に依存しています.多くのSKUと複雑な注文構造に直面して,製品の位置を見つけるプロセスは,パッケージ輸出は時間がかかる.
正確性の問題: 人為的な要因により,選択の誤りは一般的であり,返品と交換の割合が増加し,ブランドの評判に悪影響を及ぼします.
コストプレッシャー: 労働コストが毎年増加し,倉庫の賃貸費用が増加しているため,物流の運用コストは依然として高く,企業の利益率が低下しています.
サービス品質の不一致: 手動物流運用基準の不一致により,均一で高水準のサービス品質を達成することは困難です.企業サービスレベルの全体的な改善を制限する.
解決策:
詳細な現場調査とニーズ分析の後,Realkeyは,湖北のJD物流センターのソリューションとしてクロスベルトソート機の採用を推奨しました.
プロジェクト規模: 220 トロッリー,240 選別目的地,8 インダクション ステーション
実施時間 2020年5月8日から 計画・設計から2020年7月6日に プロジェクトが完了するまで 58日かかりました
効果表示:クロスベルトソート機の導入後,湖北のJD物流センターは重要な突破と利益を達成しました.
効率の向上: ピックアップ効率が40%向上し,1時間23,000件の注文を処理できるようになり,物流処理の速度が大幅に向上しました.
精度向上: ピックアップ精度は99.99%を超え,包裹の正確な配送を保証し,顧客からの苦情や紛争を大幅に削減しました.
労働力需要の減少:労働力需要は30%減少し,手作業による採集への依存が減少し,従業員の労働負荷が軽減されました.
コスト削減: 運用コストは20%減少し,企業にとってかなりのコスト削減と全体的な収益性の向上をもたらしました.
ケース・スタディ:
背景: カイナオはアリババグループの一員で 世界最大の国境を越えた電子商取引物流会社で 世界最大の物流ネットワークの1つですCainiaoはクラウド倉庫の流通事業において,主に手作業によるピックアップを頼りにしていた.業務量の継続的な増加と注文構造の複雑性の増大により,従来の手動ピックリング方法はいくつかの痛みを暴露しました.
効率のボトルネック: 手動のピックアップ速度は,従業員の熟練性と身体状態によって制限されています.特に多くのSKUに直面したとき,商品の場所を見つけるのにかかる時間は高額です注文処理速度と物流の全体的な効率に直接影響する.
精度 に 関する 問題: 長時間 の 集中 的 な 作業 に よっ て,物品 を 間違っ たり 拾い出さ ない よう に し たり し たり する 人 の 誤り が 頻繁 に 起き ます.顧客満足度だけでなく 返品や交換などの後続的なサービスプレッシャーを もたらします経済的損失を伴う可能性もあります
労働費 が 年々 増加 し,ピーク 期 に 大勢 の 臨時 労働 者 が 必要 と なっ て いる の で,倉庫 の 運営 費用 は 制御 する こと が 難しい.
柔軟性の欠如: 注文の大きな変動と需要の変化のある状況では,手動のピッキングシステムは,注文構造や量の変化に迅速に適応できないので,反応が遅い..
解決策:
敷地調査とニーズ分析を深め カーニオの解決策として 横帯のソート機を採用することを推奨しました
プロジェクトスケール: 156台の電車,160の目的地,6つの誘導ステーション
実施時間 2019 年 8 月 6 日から 2019 年 9 月 21 日までの計画・設計に 45 日かかりました
効果表示:クロスベルトソート機の導入後,Cainiaoのクラウド倉庫配送は有意義な成果を達成しました.
効率の向上:従来の手動ピックリング方法と比較して,ピックリング効率は60%以上向上し,包裹の配達時間を大幅に短縮しました.
精度向上: 選別精度は99.9%を超え,包裹配送の精度を大幅に改善し,顧客からの苦情や紛争を軽減しました.
顧客満足度向上: ピックアップ効率と精度が向上したため,顧客満足度は15%増加し,Cainiaoはより多くの信頼と称賛を得ました.
労働費の大幅削減:労働費の30%削減により,労働費と運用コストが削減され,カイナオには経済的な利益がもたらされた.
ケース・スタディ:
背景: ベルは中国の靴業界の大手企業で,中国女性用靴の販売で12年連続で1位です. 中国で女性用靴のブランドとして,小売ネットワークは中国の約300都市をカバーしています靴や衣類の販売は,以前は主に手作業による picking に頼っていました.しかし,実際の運用で以下の主要な問題に直面しました:
季節変動の課題: 靴や服装業界は季節的傾向やファッションの傾向に大きく影響を受け,注文量の周期的な変動が顕著です.これは,ピーク期に倉庫に莫大なプレッシャーをかける.この動的変化に対応する手動採取モードは柔軟に対応できない.
SKUの数々の管理課題: 靴や服装製品は,さまざまなスタイル,サイズ,色で提供されており,多数の SKU が生まれています.手 で 探し出し 摘み出す 作業 は 時間 と 労力 が 掛かっ て いる誤差率が高く,配達速度や顧客満足度に影響します.
備蓄の正確性問題: 製品属性の複雑性により,伝統的な備蓄の計数と管理方法は誤りやすい.リアルタイムで正確な 庫存データの更新を困難にする供給チェーン決定や事業活動に影響を与えます
労働費 が 年々 増加 し て いる の で,特に 熟練 し た 拾い手 の 需要 が 増加 し て いる の で,倉庫 物流 の 費用 負担 が 増加 し,企業 の 利益 幅 が 縮小 し て い ます.
解決策:
詳細な現場調査とニーズ分析の後,私たちの会社は,ベルの解決策として,スプリット・トレイ・ソートマシンを採用することを推奨しました.
プロジェクトスケール: 480台の電車,300の目的地,10の入力ステーション
実施時間: 2018年8月12日 (月) から 計画・設計から2018年9月21日 (月) のプロジェクト完了まで 39日かかりました
効果表示: 分割トレイの分類機を導入した後,ベルは重要な結果を達成しました.
採取効率の著しい向上:従来の手動採取方法と比較して,採取効率が70%以上向上しました.納期を大幅に短縮し,顧客に迅速なサービスを提供.
労働力投入の急激な減少:労働力需要の40%削減により,人工労働への依存が減り,従業員の労働負荷が大幅に減少しました.
精度が99.9%まで向上し,すべての靴や服が消費者に正確に届けられ,顧客からの苦情や紛争が大幅に減少しました
顧客満足度が大幅に上昇: ピックアップ効率と精度が向上したため,顧客満足度は30%増加し,ベルの市場地位をさらに強化しました.
ケース・スタディ:
中国最大の電子商取引企業であるアリババグループに 依存している.ヘマ・フレッシュは急速に成長しています"オンライン + オフライン"という革新的なビジネスモデルを作り出しましたオンラインで様々な新鮮な食材を購入するだけでなく 販売と保管機能も提供しますこのような多機能性を1つの店舗に統合することは 明らかにサプライチェーンに重大な課題を提示しています
新鮮性の保全の課題: 新鮮な製品は季節性や腐食性が強いため,貯蔵と分類の際に高温制御と時間効率が必要です.現行の手動採取方法は,製品の新鮮性を確保する上で限界があり,長期間の操作により製品の損失を効果的に防ぐことはできません..
小批量で複数の品種を扱う難しさ:新鮮製品は様々なSKUがあり,個々の注文にはさまざまな製品が含まれます.手動のピックリングは,複数の品種を持つ少量注文の大量を効率的かつ正確に処理するために苦労します選択の誤りや低効率を伴うことが多い.
精密な在庫管理の欠如:新鮮製品の特徴により,リアルタイムで正確な在庫追跡と管理が重要です.しかし,現行在庫数と記録は手動プロセスに依存するリアルタイム更新や精密な制御を実現できないことが多い.
納品のタイミングへのプレッシャー:消費者は新鮮な製品の納品のタイミングに対する期待が高まっている.複雑な手動ピックアッププロセスが,全体的な出荷速度に影響を与える."最後のマイル"で即時配送の顧客の要求に応えることができない可能性があります.. "
解決策:
敷地調査とニーズ分析を徹底した後,ヘマ・フレッシュの解決策として 傾斜トレイソート機を採用することを推奨しました
プロジェクトの規模 424トレイ 327の目的地 10の補給所
実施時間:2021年9月1日 (月) から2021年10月30日 (日) の計画・設計からプロジェクト完了まで 58日かかりました
効果表示: ターンオーバーソート機を導入した後,ヘマフレッシュは以下の重要な結果を達成しました.
精選効率の向上:従来の手動精選方法と比較して,ターンオーバーソート機は効率を60%以上向上させた.
食品の新鮮性の保証: ターンオーバーソート機は 作業の遅延や人間の誤りを軽減し,新鮮食品の新鮮性と品質を保証します.
労働コストの管理: トンボワース сорティングマシンを導入することで,ヘマフレッシュは労働費を30%削減し,労働費を削減しました.
配送体験の最適化: 収穫効率と食品の新鮮性の向上により,ヘマフレッシュの配送経験は著しく改善され,顧客満足度が向上しました.
ケース・スタディ:
背景:リクンは中国で広範囲にわたる大規模な商業グループで 地域や形式を問わず活動していますそして長年,小売と商業物流の分野でリーダーでした現在,グループには1万平方メートル以上の事業面積を持つ100以上のショッピングモール,10つの星級ホテル,6つの大規模な物流センター,多様的な発展パターンを形成する株式上場企業として,同グループは長年,中国のトップ100チェーン企業の中でトップ30位にランクインしてきました.しかし,小売業界は現在急速な変化を遂げています.消費者の要求はますます多様化していますスーパーマーケットの販売状況は予測が困難で,柔軟な配分能力が必要です.リアンフアのスーパーマーケットは いくつかの大きな課題に直面しています:
高頻度で少量注文処理:オンラインショッピングの普及により,消費者の購買習慣はますます断片化され,注文は高頻度で特徴づけられています.多種種手動ピッキング方法は,注文処理の速度と精度に影響を与えるこれらの複雑で変化する要求に効果的に応えるのに苦労しています.
日常の商品カテゴリーは多様で,更新と交換のペースは速い.手動 の 庫存 管理 は,検索 や 計数 の 誤り を 発見 する 困難 に 直面 し て いる売れない物資の危険性が高まる.
コスト管理の課題: 労働コストが年々上昇する傾向に直面し,特にピーク期に大量に派遣労働者が求められるため,物流プロセスにおける労働コストは大きな負担となっています.
顧客 サービス の 期待: 現代 の 消費 者 は 納品 の 時間,製品 の 品質,そして 完ぺき な 梱包 に つい て ますます 高い 期待 を 抱い て い ます.伝統的な物流事業は,これらの洗練されたサービス要求に完全に応えることができない.
解決策:
詳細な現場調査とニーズ分析の後,私たちはLiqunの解決策として傾斜トレイのソート機を採用することを推奨しました.
プロジェクトスケール: 736台の電車,600の目的地,12の入力ステーション
実施時間 2019 年 3 月 5 日から 2019 年 5 月 7 日までの計画と設計に 62 日かかりました
効果表示: ターンオーバーソート機が導入された後,ピックアップ速度が著しく増加しました: ターンオーバーソート機の効率的な操作により,ピックアップ速度が60%増加しました.注文処理時間を大幅に短縮し,物流の全体的な効率を向上させる選択誤差率は著しく減少しました: 先進的な画像認識技術により,選択精度は99.9%に改善されました.ピックアップの誤りが大幅に削減し,すべての商品の顧客への正確な配達を確保費用の最適化とサービスのアップグレード: ターンオーバーソート機械の導入により,労働投入が40%削減されました.労働コストを下げ,全体的な運用効率を最適化.
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